¿Qué es el bootstrap?

Una vez tuve que explicar el bootstrap en un lugar en el que se estudiaban problemas de ingeniería hidráulica. Antes de llegar al aula atravesé una sala en la que se exponían diversas maquetas de diques, represas y esclusas. Parece ser que estas maquetas podrían ser utiles para simular a pequeña escala algunos de los … Sigue leyendo ¿Qué es el bootstrap?

Dos formas de abordar los problemas de probabilidad

La lectura del problema planteado en este tuit y las correspondientes respuestas que obtuvo me llevó a pensar en qué significa realmente resolver un problema de probabilidad y qué consecuencias para nuestra docencia puede tener la respuesta a esta pregunta. Today's probability question: pic.twitter.com/z6osB0x7y7 — Michael Lopez (@StatsbyLopez) 14 de abril de 2017 Algunas respuestas … Sigue leyendo Dos formas de abordar los problemas de probabilidad

El problema de los cuatro puntos

En esta entrada se plantea un problema de probabilidad complicado de resolver analíticamente pero cuya solución puede aproximarse fácilmente por métodos de Montecarlo (simulación). En 1864, Sylvester propuso la primera versión de un problema de geometría estocástica que se conoce con el nombre de problema de los cuatro puntos: Al seleccionar cuatro puntos aleatoriamente en … Sigue leyendo El problema de los cuatro puntos

Simulación e inferencia estadística

En La Gaceta de la RSME he publicado un artículo en el se analiza la interacción entre los métodos de simulacion y la inferencia estadística. Para ello se utilizan tres métodos de inferencia que requieren cálculos intensivos: los contrastes de permutaciones, los métodos de remuestreo bootstrap y los métodos de simulación basados en cadenas de Markov. El … Sigue leyendo Simulación e inferencia estadística