Paseos aleatorios por arXiv (marzo-julio, 2022)

Algunos artículos que me han llamado la atención en arXiv entre marzo y julio de 2022: Finite Sample t-Tests for High-Dimensional Means. Presenta una propuesta para realizar contrastes de una o dos medias cuando el tamaño muestral está fijo y el número de variables crece a infinito. Las distribuciones asintóticas de los estadísticos de contraste … Sigue leyendo Paseos aleatorios por arXiv (marzo-julio, 2022)

Paseos aleatorios por arXiv (enero-febrero, 2022)

Suelo mirar regularmente qué se publica en arXiv sobre estadística. Como investigador me ha resultado una manía costumbre positiva porque me da una idea general y muy actualizada de los temas en los que se está trabajando. Por otra parte, a veces he conocido desde el primer momento artículos que luego han sido influyentes y … Sigue leyendo Paseos aleatorios por arXiv (enero-febrero, 2022)

Buscando la máxima concordancia entre particiones: un problema abierto

Para la primera contribución invitada de este blog, tenemos la gran suerte de contar con una entrada escrita por José Enrique Chacón. José Enrique es profesor titular de Estadística en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Extremadura, miembro del Instituto de Matemáticas de esa universidad y también miembro del equipo de investigación de … Sigue leyendo Buscando la máxima concordancia entre particiones: un problema abierto

Misiles sobre Londres: la distribución de Poisson y el círculo maximal

El misil V-1, cuyo nombre en alemán (Vergeltungswaffe 1) significa arma de represalia 1, fue el primer misil guiado, precursor de los misiles de crucero. Los V-1 se lanzaron por primera vez sobre Londres el 13 de junio de 1944, pocos días después del desembarco de Normandía, durante la Segunda Guerra Mundial. Alrededor de 2300 … Sigue leyendo Misiles sobre Londres: la distribución de Poisson y el círculo maximal

Las tribulaciones de una hormiga (para escapar de un cubo)

Si una hormiga que solo sabe moverse en línea recta se coloca en un punto aleatorio del cuadrado unidad $latex [0,1]\times [0,1]$, ¿qué distancia tiene que recorrer en media para salir del cuadrado? ¿Y si se permiten movimientos en las tres direcciones del espacio y la situamos en el cubo $latex [0,1]\times [0,1]\times [0,1]$? Podemos … Sigue leyendo Las tribulaciones de una hormiga (para escapar de un cubo)

Tan cerca y tan lejos: la distancia de Mahalanobis

A veces digo en mis clases que uno de los objetivos principales -y difíciles- de la estadística es determinar cuándo dos elementos son parecidos y cuándo no. Resolver adecuadamente esta cuestión es la base de multitud de procedimientos y algoritmos, desde contrastes de hipótesis hasta métodos de clasificación. Uso la ambigua palabra elementos, porque a … Sigue leyendo Tan cerca y tan lejos: la distancia de Mahalanobis

VIII Jornada Estadística UAM

El próximo día 29 de marzo de 2019 a las 10:00 tendremos en la sala 520 del Departamento de Matemáticas (módulo 17 de la Facultad de Ciencias) la VIII jornada estadística UAM, con diferentes charlas de miembros del departamento y de algunos profesores invitados de otras universidades. Este es el programa completo de la jornada:

Bendición de la dimensionalidad y clasificación perfecta de datos funcionales

Cuando la dimensión de los datos es muy alta (se miden para cada individuo muchas variables) muchas regiones del espacio muestral están vacías de datos por lo que algunos métodos estadísticos fallan. Un ejemplo son los métodos que requieren optimizar funciones complicadas que dependen de muchas variables, ya que el espacio a explorar buscando el … Sigue leyendo Bendición de la dimensionalidad y clasificación perfecta de datos funcionales

Las componentes lineales de una regla de clasificación cuadrática

¿Cuándo una regla lineal es equivalente a una cuadrática? Las reglas de clasificación cuadráticas son muy flexibles y permiten distinguir poblaciones que difieren no solo en las medias sino también en la estructura de covarianzas. De hecho, si queremos clasificar entre dos poblaciones  normales con matrices de covarianzas distintas, la regla óptima (o regla Bayes) … Sigue leyendo Las componentes lineales de una regla de clasificación cuadrática