Tres aplicaciones estadísticas de los arreglos triangulares de variables aleatorias

Veamos tres ejemplos que muestran por qué es necesario en estadística considerar arreglos triangulares de variables aleatorias. Los ejemplos pueden ser útiles en la docencia para motivar la necesidad de estudiar teoremas centrales del límite para sumas de variables independientes que no son idénticamente distribuidas. Foto de lilartsy en Pexels Arreglos triangulares En los cursos de probabilidad, una … Sigue leyendo Tres aplicaciones estadísticas de los arreglos triangulares de variables aleatorias

¿Con qué probabilidad existe el estimador de máxima verosimilitud en regresión logística?

Un nuevo resultado sobre el estimador de máxima verosimilitud en regresión logística En una entrada anterior de este blog se comentaba un conocido resultado sobre la existencia del estimador de máxima verosimilitud (EMV) en el modelo de regresión logística. El EMV existe si y solo si las nubes de puntos de las variables regresoras correspondientes … Sigue leyendo ¿Con qué probabilidad existe el estimador de máxima verosimilitud en regresión logística?

Regresión logística y datos con grupos linealmente separables

Recientemente, los participantes en una encuesta realizada por la página web kaggle afirmaban que el modelo de regresión logística era la técnica estadística más utilizada en ciencia de datos. Este modelo proporciona una regla lineal de clasificación. Sin embargo, si tratamos de ajustar un modelo de regresión logística a datos con dos grupos linealmente separables (en principio, … Sigue leyendo Regresión logística y datos con grupos linealmente separables

Apuntes de introducción a la regresión logística

Al preparar un curso de análisis de datos para el grado en Biología, escribí unos apuntes de introducción al modelo de regresión logística. Los he editado un poco y los dejo aquí por si a alguien le resultan de utilidad. Se explica el modelo, la interpretación de los parámetros y las ideas básicas de estimación … Sigue leyendo Apuntes de introducción a la regresión logística

Regresión simple con R

He escrito una nueva práctica para R sobre el modelo de regresión simple. Se puede encontrar aquí. También la añado a la página de R. La práctica tiene dos partes, la primera recoge los aspectos descriptivos del análisis. La segunda incluye la inferencia en el modelo bajo los supuestos usuales (normalidad, linealidad, homocedasticidad e independencia).