Un nuevo resultado sobre el estimador de máxima verosimilitud en regresión logística En una entrada anterior de este blog se comentaba un conocido resultado sobre la existencia del estimador de máxima verosimilitud (EMV) en el modelo de regresión logística. El EMV existe si y solo si las nubes de puntos de las variables regresoras correspondientes … Sigue leyendo ¿Con qué probabilidad existe el estimador de máxima verosimilitud en regresión logística?
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Regresión logística y datos con grupos linealmente separables
Recientemente, los participantes en una encuesta realizada por la página web kaggle afirmaban que el modelo de regresión logística era la técnica estadística más utilizada en ciencia de datos. Este modelo proporciona una regla lineal de clasificación. Sin embargo, si tratamos de ajustar un modelo de regresión logística a datos con dos grupos linealmente separables (en principio, … Sigue leyendo Regresión logística y datos con grupos linealmente separables
Estadística II (Grado en Matemáticas)
Añado a la página de cursos del blog la mayor parte del material que he estado utilizando los dos últimos cursos en la asignatura Estadística II, optativa en el Grado en Matemáticas de la UAM. Dado que es un material de clase que tal vez requeriría más tiempo para ser revisado es posible que aún queden errores … Sigue leyendo Estadística II (Grado en Matemáticas)
Apuntes de introducción a la regresión logística
Al preparar un curso de análisis de datos para el grado en Biología, escribí unos apuntes de introducción al modelo de regresión logística. Los he editado un poco y los dejo aquí por si a alguien le resultan de utilidad. Se explica el modelo, la interpretación de los parámetros y las ideas básicas de estimación … Sigue leyendo Apuntes de introducción a la regresión logística
Regresión logística con R
Añado a la página de R una nueva práctica sobre regresión logística. Los datos corresponden a fallos en los propulsores de los transbordadores espaciales y temperatura en el momento de su lanzamiento. El objetivo es estimar la probabilidad de que se produzca un fallo y determinar si esta probabilidad depende de la temperatura en el … Sigue leyendo Regresión logística con R