Máquinas de vectores soporte con R

He añadido a la página de R del blog una introducción a la aplicación de máquinas de vectores soporte (SVM, iniciales en inglés) con R. Hay varios paquetes que se pueden utilizar. Yo he elegido la función svm del paquete e1071.

En función de los parámetros y del núcleo seleccionado,  las máquinas de vectores soporte incluyen bajo una misma metodología reglas de clasificación muy distintas, desde reglas lineales cuyo comportamiento es similar al que se obtiene si se ajusta un modelo de regresión logística (núcleo lineal), hasta reglas más locales similares a k vecinos más próximos (núcleo gaussiano, por ejemplo).

Este es el enlace a la práctica. Una referencia útil para ampliar información sobre cómo aplicar SVM con R es Karatzoglou et al. (2006).

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