Algunos artículos de estadística, entre los 100 trabajos científicos más citados de todos los tiempos

A finales de octubre se publicó un comentario en Nature acerca de los 100 artículos científicos más citados (desde 1900 y según la base de datos de Thompson Reuters). A la lista de artículos se acompaña una serie de reflexiones sobre qué es lo que lleva a un artículo a conseguir más citas y sobre lo significativo que es, o no, el número de citas para valorar la calidad de la investigación. Un dato significativo es que entre los 58 millones de artículos considerados, hay algo más de 25 millones de artículos que nunca han sido citados. En el otro extremo de la distribución, solo 15.499 artículos tienen más de 1.000 citas.

En general, los artículos que acumulan más citas no son los que aportan los descubrimientos más relevantes sino más bien los que hacen contribuciones metodológicas que resultan útiles en diversas áreas científicas y son, por tanto, muy influyentes. Esa es la razón por la que la estadística tiene una presencia relevante en la lista. Entre los 100 artículos más citados hay 9 sobre métodos estadísticos.

El artículo de estadística más citado desde 1900 es el de Kaplan y Meier, de 1958, en el que se introduce su famoso estimador no paramétrico de la función de supervivencia. Con 38.600 citas ocupa el lugar undécimo en la lista. Resulta también significativo que este artículo, aunque publicado a finales de los años 50 del siglo XX, solo comienza a tener un número relevante de citas a partir de los años 80, más de veinte años después.

KaplanMeier

El segundo artículo más citado es el de Cox de 1972 en el que introduce su modelo de regresión para datos de supervivencia (lugar 24 y 28.439 citas) . Otros artículos muy conocidos que aparecen en la lista son Dempster, Laird, Rubin (1977) en el que se introduce el algoritmo EM; Benjamini y Hochberg (1995)  sobre la tasa de falsos descubrimientos (false discovery rate); y Akaike (1974) sobre criterios de selección de modelos. No aparece el artículo de Efron sobre bootstrap, una de las aportaciones más relevantes en estadística de las últimas décadas, pero esta técnica de remuestreo aparece indirectamente a través de su aplicación en análisis filogenéticos. Incluyo también la referencia.

Estos son los nueve artículos de estadística que he encontrado en la lista de los cien artículos científicos más citados, más la referencia de bootstrap:

Rank: 11 Citations: 38,600
Nonparametric estimation from incomplete observations.
Kaplan, E. L. & Meier, P.
J. Am. Stat. Assoc. 53, 457–481 (1958).

Rank: 24 Citations: 28,439
Regression models and life-tables.
Cox, D. R.
J. R. Stat. Soc., B 34, 187–220 (1972).

Rank: 29 Citations: 23,826
Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.
Bland, J. M. & Altman, D. G.
Lancet 327, 307–310 (1986).

Rank: 41 Citations: 21,373
Confidence limits on phylogenies: an approach using the bootstrap
Felsenstein, J.
Evolution 39, 783–791 (1985).

Rank: 57 Citations: 15,993
Maximum likelihood from incomplete data via EM algorithm.
Dempster, A. P., Laird, N. M. & Rubin, D. B.
J. R. Stat. Soc., B 39, 1–38 (1977).

Rank: 59 Citations: 15,898
Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing.
Benjamini, Y. & Hochberg, Y.
J. R. Stat. Soc. B 57, 289–300 (1995).

Rank: 64 Citations: 15,047
Multiple range and multiple F tests.
Duncan, D. B.
Biometrics 11, 1–42 (1955).

Rank: 68 Citations: 14,903
The measurement of observer agreement for categorical data.
Landis, J. R. & Koch, G. G.
Biometrics 33, 159–174 (1977).

Rank: 73 Citations: 14,275
A new look at statistical-model identification.
Akaike, H.
IEEE Trans. Automat. Contr. 19, 716–723 (1974).

Rank: 88 Citations: 13,258
An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters.
Marquardt, D. W.
J. Soc. Ind. Appl. Math. 11, 431–441 (1963).

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